Flashscore amplía la supervisión manual en alineaciones previstas para nuevas ligas

Flashscore anunció el traslado de seis nuevas competiciones al modo de supervisión manual de alineaciones previstas antes del inicio de la próxima temporada. El objetivo central de este cambio es minimizar los errores en ligas clave, donde la demanda de información sobre las formaciones titulares ha aumentado de forma significativa entre aficionados y operadores.

Flashscore y la precisión en alineaciones previstas

Durante la temporada 2025/26, Flashscore promedió 1,67 jugadores incorrectos por alineación prevista en las principales competiciones europeas, según los datos internos de la empresa. En comparación, la compañía sitúa a su “siguiente competidor más cercano” en 1,98 jugadores equivocados, y a otros sistemas automáticos entre 2,01 y 2,17. El responsable de producto de Flashscore, Tomáš Pondělík, puntualiza cómo se calcula la predicción:

"No solo analizamos quién jugó la semana anterior; la fórmula integra estado de forma, disponibilidad y esquemas tácticos. La meta es siempre ofrecer al usuario el once inicial más probable basado en la información disponible,” — Tomáš Pondělík, Chief Product Officer en Flashscore

El estándar de precisión perseguido ha llevado a la plataforma a multiplicar la edición humana en mercados con alto volumen, lo que impacta tanto en la experiencia del usuario como en la confianza de socios y operadores.

Modos de predicción: manual vs automático

Flashscore emplea dos metodologías para publicar alineaciones previstas:

• Modo manual: Un editor revisa y modifica el once propuesto por el sistema automático antes de publicarlo. Todas las grandes ligas europeas y los torneos internacionales se gestionan únicamente con esta modalidad.
• Modo automático: Utilizado para competiciones menores, el sistema publica alineaciones de forma autónoma y remite alertas al editor solo si no puede asignar un jugador a una posición con la confianza requerida.

Según Pondělík, el cálculo central utiliza un “coeficiente de jugador” que pondera minutos recientes, calificaciones de rendimiento, lesiones y sanciones, y la formación preferida. Un criterio importante es que un futbolista solo puede aparecer como titular si comenzó en esa posición al menos una vez en los últimos seis meses.

Expansión del modo manual: seis ligas añadidas

De cara a la temporada entrante, Flashscore sumará seis campeonatos más bajo edición manual:

• Liga Profesional (Argentina)
• Serie B y Campeonato Paulista (Brasil)
• Liga Portugal Betclic (Portugal)
• Süper Lig (Turquía)
• Major League Soccer (Estados Unidos)

Este paso busca acotar el margen de error en mercados que, aunque no son los mayores en Europa, muestran alto consumo y generan tráfico potencial tanto para aficionados como para plataformas de apuestas deportivas.

Flashscore afirma que publica unas 500 alineaciones previstas a la semana, concentrando más del 60% de ese volumen en fines de semana.

Tráfico y engagement: datos clave de Premier League

Flashscore compartió cifras agregadas de uso para la Premier League durante la temporada 2025/26, destacando el crecimiento de la interacción de aficionados. Entre julio de 2025 y mayo de 2026, la compañía registró 7.140 millones de vistas de detalles de partidos de Premier League en todas sus plataformas.

Partidos individuales alcanzaron promedios de hasta seis millones de usuarios, y en momentos de alto interés —como el Manchester City vs Arsenal de abril— se superaron los 11 millones de usuarios y 41 millones de vistas. Estas audiencias refuerzan el valor de mejorar la precisión y la actualidad de la información previa a cada encuentro, tanto a nivel de usuario final como para mercados B2B y casas de apuestas.

Impacto técnico y comercial en el sector B2B

El cambio implica ajustes en los flujos internos de trabajo, con un mayor peso de la revisión editorial y mayor planificación en la carga de trabajo semanal de la compañía. Para operadores y proveedores del entorno B2B, la mayor exactitud en alineaciones previstas supone menos errores en mercados de apuestas basados en jugadores y formaciones, además de reducir la exposición a reclamaciones o recalibraciones en vivo.

El enfoque de Flashscore, más conservador que otros sistemas 100% automáticos, pone en primer plano la confianza del usuario y la consistencia de la información. Se mantiene, sin embargo, la diferencia en “coeficiente de error” respecto a los competidores, lo que podría influir en futuros acuerdos de distribución de datos y generación de feeds personalizados para casinos y casas de apuestas.