Estrategia de datos de EveryMatrix: convertir datos de jugadores y mercados en crecimiento

EveryMatrix dijo a iGB el 12 de octubre de 2026 que va más allá de la elaboración de informes y analíticas, y que está usando datos de clientes y jugadores para actuar como socio estratégico de crecimiento para los operadores. El co‑CEO Jonas Groes afirmó que la empresa está combinando datos de clientes con el comportamiento de jugadores en distintos mercados y utilizando IA para estructurar, interpretar y operacionalizar esas perspectivas en productos y en las relaciones con los clientes.

Estrategia de datos de EveryMatrix: hacer que los datos sean accionables en productos y mercados

EveryMatrix tiene acceso a un gran volumen de información que se origina en su suite de plataformas, en despliegues con clientes y en los mercados donde esos clientes operan. La compañía está cambiando su enfoque de producir informes a convertir esa información en conocimientos operativos que informen el diseño de productos y las conversaciones comerciales.

"La IA está creando nuevas oportunidades para trabajar con los datos de forma más eficiente y extraer un mayor valor de ellos", dijo Groes en la entrevista con iGB. "Tenemos muchos datos junto con nuestros clientes, nuestros socios, y vemos algunas oportunidades sobre cómo los estamos utilizando hacia el mercado." El énfasis está en estructurar los datos para que se vuelvan relevantes para un operador individual y comparables entre jurisdicciones.

EveryMatrix pretende combinar datos a nivel de operador —por ejemplo métricas específicas de producto y cohortes de jugadores— con una visión más amplia del comportamiento de jugadores en distintos mercados. Esa visión combinada respalda recomendaciones de producto a medida y una optimización más dirigida de los recorridos de jugador. La compañía ve a la IA desempeñando un doble papel: ayudar a presentar los datos con mayor claridad a los clientes y permitir que los equipos internos actúen sobre ellos más rápidamente.

Cómo las asociaciones orientadas por datos cambian las conversaciones con clientes

El cambio en la capacidad está alterando la naturaleza del compromiso de EveryMatrix con los clientes. Históricamente, el papel del proveedor era reactivo: construir lo que un operador solicitara y entregar tecnología. Con una base de datos más profunda, la compañía aspira a adoptar una postura más consultiva, cuestionando suposiciones y recomendando acciones basadas en el comportamiento observado de los jugadores.

"Podemos estar más en el lado de la consultoría, ayudando a nuestros clientes a darse cuenta del valor que pueden buscar dentro de su mercado […] lo que sea bueno para nuestros clientes es bueno para nosotros", dijo Groes. En la práctica, eso significa que EveryMatrix quiere pasar de la entrega de características a un diálogo estratégico sobre el ajuste producto‑mercado, segmentos de clientes y oportunidades de ingresos.

Este papel de asesoramiento es particularmente relevante en los modelos comerciales de reparto de ingresos, donde los incentivos del proveedor y del operador se alinean. Cuando EveryMatrix comparte el alza comercial con los operadores, las recomendaciones basadas en datos que identifican bolsillos de crecimiento pueden beneficiar directamente a ambas partes.

Crear un bucle de retroalimentación de producto a partir de datos del mundo real

En EveryMatrix, los productos y los datos ahora mantienen una relación recíproca. La compañía describe un bucle en el que los productos desplegados generan datos de uso; esos datos ponen de manifiesto conocimientos sobre el comportamiento de los jugadores y la respuesta del mercado; y esos conocimientos retroalimentan el desarrollo de producto.

"Tienes el producto, lo utilizas hacia un mercado, obtienes datos, y eso debería luego volver al producto para que el producto sea mejor y refleje las necesidades del mercado", dijo Groes. El resultado declarado son decisiones de producto informadas por el uso real en lugar de basarse únicamente en solicitudes de clientes o hojas de ruta internas.

Se pretende que ese bucle haga que los productos sean más relevantes para jurisdicciones y estrategias de operador específicas. También aleja a la compañía de un modelo de desarrollo puramente reactivo y la orienta hacia mejoras incrementales impulsadas por métricas observadas.

La IA como acelerador dentro de EveryMatrix y para los clientes

EveryMatrix identifica dos casos de uso principales para la IA. El primero está orientado al producto: usar IA para presentar conjuntos de datos complejos y hallazgos a los operadores de una manera que apoye la toma de decisiones. El segundo es interno: aplicar IA a los flujos de trabajo de equipo para que el análisis y la acción ocurran con mayor rapidez.

La compañía plantea el desafío central como estructurar los datos existentes para que se vuelvan "relevantes". El valor de la IA no está solo en producir más información, sino en hacer accesible la información de forma que sea comprensible y accionable. Eso requiere herramientas para la agregación de datos, normalización entre mercados e interfaces que traduzcan los conocimientos en recomendaciones específicas para cambios de producto, marketing o gestión de riesgos.

Implicaciones comerciales y operativas para clientes y proveedores

Para los operadores, la oferta práctica es doble: mejor inteligencia para orientar decisiones de producto y marketing, y un socio que pueda asesorar sobre cómo desplegar cambios de producto que aumenten la retención o el rendimiento. Para EveryMatrix, la implicación comercial es una relación más estrecha con los clientes, enmarcada como asociación en lugar de una dinámica simple proveedor‑cliente.

Para los equipos de plataforma y producto, las prioridades de la hoja de ruta implícitas en los comentarios de Groes incluyen inversiones en canalizaciones de datos, modelos de IA afinados al comportamiento de juego y una presentación de los conocimientos con calidad clínica para que los equipos de los clientes puedan tomar decisiones sin necesidad de un soporte intensivo de ciencia de datos. Esas capacidades también importan en mercados donde el comportamiento local de los jugadores difiere materialmente de las normas globales.

Qué vigilar a continuación

EveryMatrix posiciona los datos y la IA como el mecanismo que le permitirá profundizar las relaciones con los clientes y acercarse al estatus de operador de primer nivel. La compañía mide el progreso no solo a través de KPI tradicionales sino por la calidad de las conversaciones que mantiene con los clientes —específicamente, si los operadores cambian su forma de operar basándose en la perspectiva de EveryMatrix.

Operadores y proveedores observarán cómo escalan esos compromisos consultivos, cómo se manejan la privacidad de los datos y la agregación entre mercados en jurisdicciones reguladas, y si las recomendaciones derivadas de la IA se traducen en ganancias medibles de ingresos o retención. EveryMatrix ha señalado que su estrategia está activa en equipos de producto, comerciales e internos desde la entrevista de octubre de 2026 con iGB.

Para más sobre desarrollos de producto y plataforma en el espacio de proveedores, vea el trabajo orientado al B2B y los comentarios de mercado de EveryMatrix en la b2b sección y las actualizaciones recientes de la compañía en news.

"La IA está creando nuevas oportunidades para trabajar con los datos de forma más eficiente y extraer un mayor valor de ellos." — Jonas Groes, co‑CEO, EveryMatrix

"Podemos estar más en el lado de la consultoría, ayudando a nuestros clientes a darse cuenta del valor que pueden buscar dentro de su mercado…" — Jonas Groes, co‑CEO, EveryMatrix